美国布朗大学的一位教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）发现，其班级学生在家完成的期中考试成绩异常优异。当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生们的成绩却出现了显著下降，这引发了他对大规模利用人工智能（AI）作弊的怀疑。

塞拉诺教授在布朗大学教授福利经济学与社会选择理论。鉴于去年 12 月发生的校园枪击事件导致两名学生不幸遇难，本次期中考试允许学生在家进行。

塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的成本几乎降至为零，这使得学生们难以抵挡诱惑。

当他提前告知学生期末考试将改为线下进行时，一些原本成绩斐然的学生选择放弃考试。更有甚者，一些期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生，期末考试成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先公布了一张对比图，直观地展示了每位学生在期中和期末考试成绩上的差异。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺已于 7 月 8 日将此事提交给学校负责学术诚信的常设委员会，该委员会将按照既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学对任何疑似违反学术诚信的行为都高度重视。

这一事件迅速在互联网上引起广泛关注，尤其是在科技界。X 平台用户 Paul Graham 发表了相关评论，来自 Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的看法。

塞拉诺表示，他预料到成绩变化会引发讨论，但未曾想到影响如此广泛，他坦言目前“有点应接不暇”。他透露，已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。尽管正值暑假，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。

部分网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考取 95.5 分，期末仍获得 95 分。塞拉诺称赞这位学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。

另一位成绩稳定但分数较低的学生也引起了关注，他在期中获得 55 分，期末为 59 分。塞拉诺对此表示“很欣赏”。

更多网友则围绕“这一代学生进入职场后的可靠性”展开讨论。一些人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来是否能胜任需要实际能力的工作；另一些人则认为，那些成绩稳定的学生反而更值得企业录用。塞拉诺对此表示认同，并表示在招聘时会优先考虑诚信的应聘者。

如何应对 AI 带来的作弊问题，仍然是高校教师持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正着手重新设计课程作业，以增加聊天机器人直接完成的难度。

需要指出的是，塞拉诺此次的成绩变化本身尚不能构成严谨的科学研究，考试成绩的波动也可能受到其他因素影响，例如期末考试本身的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模的 AI 作弊情况，但布朗大学已对此展开调查。

尽管如此，此事无疑凸显了 AI 作弊已成为高校教师日益棘手的问题。塞拉诺表示，他今后将不再安排任何允许在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师审慎评估各自的 AI 使用教学政策，并强调：“这无疑给所有教师敲响了警钟，我们必须重视这个问题。”